Biometría - Universidad Manuela Beltrán

Fecha de Inicio
Por definir

Intensidad Horaria
120 Horas

Inversión
$2.544.000

 

Objetivo General

Conocer, apropiar y aplicar técnicas de verificación de personas mediante rasgos físicos o comportamentales aplicado a teléfonos inteligentes.

 

 

Contenido

MODULO 1. Introducción y principios teóricos


- Motivación

- Teoría del muestreo de señales

- Convolución de señales

- Análisis de señales en frecuencia

- Análisis de señales en tiempo-frecuencia

- Diseño de filtros digitales

- Tipos de métricas en distancias

- Análisis de componentes principales

- Arquitectura de un sistema biométrico

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MODULO 2. Técnicas en el estudio del iris y de la firma

- Introducción a la biometría comportamental y anatómica

- Características del iris y elementos generales de la firma y de grafología

- Técnicas implementadas en la evaluación biométrica del iris y de la firma.

- Productos y costos en soluciones biométricas con iris y firma.

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MODULO 3. Introducción al estudio de la huella dactilar

- 3.1 Componentes de la huella dactilar

- 3.2 Sistema AFIS

- 3.3 La huella dactilar en el estado colombiano.

- 3.3 Productos en soluciones biométricas con la huella dactilar

 

 

Público Objetivo

Dirigido a público general, estudiantes de últimos semestres de ingeniería Electrónica de la Universidad Manuela Beltrán, así como estudiantes de Ingeniería Industrial, Mecatrónica, Eléctrica, Sistemas y carreras afines.

 

 

Habilidades y Competencias

• Afianzar los principios teóricos base para el estudio de sistemas biométricos durante y posterior al desarrollo del curso.

• Extraer las características comunes de cada rasgo biométrico de análisis.

• Ejecutar distintos algoritmos de verificación de personas según el rasgo biométrico a evaluar.

• Reconocer los distintos productos del mercado que permiten la evaluación biométrica de personas.

• Conocer los alcances de las aplicaciones biométricas ejecutadas en el teléfono móvil.

 

 

Docentes

Jose Luis Cabra López cPhD

• Ingeniero Electrónico.

• Magister en Sistemas Embebidos.

• Experto en Internet de las Cosas.

• Experiencia en docencia y en desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina aplicado a biometría.

VIGILADA MINEDUCACIÓN